Ce mastère est réalisé dans le cadre d’un projet international DAAD touchant plusieurs universités des pays suivants : Tunisie et Allemagne.
Enseignements du mastère :
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Semestre1:
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Software programming,Mobile apps development,Artificial Intelligence (Machine learning/deep learning) I,Data acquisition and signal processing, Motion analysis/3D modelling, Motor Control and development, Basics in Neurosciences and physiology, Chronic diseases: prevention and intervention, Descriptive statistics, Cloud for Scientific data management
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Semestre 2:
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Medical imaging and EEG/Medidata privacy / security and ethics, Data science and big data analysis,Computer Vision and pattern recognition, Biomedical sensors, Embedded systems for health applications, Mathematical modelling of control systems, Inferential statistics
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Semestre 3:
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Artificial Intelligence: deep learning for health II, Motion control for health applications, Virtual augmented reality, Performance analysis and individualized training, Monitoring of physical performance and mental health, New trends in health systems, IoT for health, Research Methodology, Design thinking / start-up
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Semestre 4:
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End of studies' Project
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Objectifs de la formation :
Former des spécialistes maîtrisant les problématiques des systèmes digitaux pour la santé et le bien être à travers le sport. Ces spécialistes seront polyvalents avec des connaissances sur la santé, la nutrition et des connaissances poussées en informatiques et leur permettant ainsi de développer des applications innovantes pour la santé et ils seront capables de proposer et de mettre en œuvre des solutions adéquates et innovantes pour appréhender des systèmes de mesure de performance, d’analyse de motricité.
- Approfondir les connaissances sur les aspects innovants de l’informatique comme l’internet des objets, les systèmes intelligents et les systèmes répartis, les applications de prédiction de maladies.
- Développer les aptitudes de recherche des étudiants dans l’objectif de leur donner la possibilité de candidater à préparation du diplôme de doctorat en informatique et e-santé.
Régime d'examens et d'évaluation :
Les enseignements sont évalués suivant le régime contrôle continu (deux devoirs surveillés à 40% chacun et autres formes d’évaluation à 20%) et suivant le régime mixte (examen 70%, devoir surveillé 20%, TD et autres formes d’évaluation 10%)
Métiers visés:
Responsables de domaine informatique, Ingénieurs support en conception et développement de systèmes informatique pour la santé, Assistants à maîtrise d’ouvrage en applications santé, Poursuite en thèse.
Démarrage de la formation : Septembre 2020
Coordinateur du mastère : Tarek ZLITNI 